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| RC墩柱橋梁模板主要力學(xué)特性包括承載力和變形能力 |
采用本文提出的KGNN方法、建立的試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)表征方法，可以對(duì)RC墩柱橋梁模板力學(xué)性能進(jìn)行分析，圖5為建立KGNN模型的流程圖。首先，將80%和20%的試驗(yàn)數(shù)據(jù)分別隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集;隨后，確定KGNN架構(gòu):輸入層為10個(gè)RC墩柱橋梁模板特征X,輸出層為力學(xué)特性Y,隱含神經(jīng)元數(shù)量為8一30(經(jīng)過比較不同隱含層神經(jīng)元數(shù)量的模型性能選擇最優(yōu)隱含層神經(jīng)元數(shù)量)，激活函數(shù)為sigmoid函數(shù)，終止條件為最大循環(huán)次數(shù)1了或誤差容錯(cuò)10一3，學(xué)習(xí)率為0.15,動(dòng)量因子為0.05，噪聲為0.01;最后，用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)和領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)知識(shí)訓(xùn)練KGNN模型，并通過比較得到RC墩柱橋梁模板力學(xué)性能最優(yōu)分析模型。這里通過采用K折交叉驗(yàn)證方法以進(jìn)一步保證模型的泛化性能，即將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)隨機(jī)分為K份(本文K取10)，每次取1份作為驗(yàn)證集，將其他K-1份數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，訓(xùn)練得到的模型都要經(jīng)過篩選;之后，將與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)相符的模型劃入最優(yōu)模型候選區(qū)，并采用驗(yàn)證集數(shù)據(jù)進(jìn)行循環(huán)驗(yàn)證;最后，采用測(cè)試集數(shù)據(jù)即可驗(yàn)證該KGNN模型。
RC墩柱橋梁模板主要力學(xué)特性包括承載力和變形能力，這些特性可以用于RC結(jié)構(gòu)有限元模擬和抗震分析及設(shè)計(jì)。本節(jié)以峰值承載力Uma、和極限變形能力d。為預(yù)測(cè)指標(biāo)，驗(yàn)證本文提出的KGNN方法的有效性。該方法也可以無縫學(xué)習(xí)其他力學(xué)特性。為了比較本文方法與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的有效性，本文采用常用的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)算法學(xué)習(xí)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，建立純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的RC墩柱橋梁模板力學(xué)特性分析模型。http://www.yishengpaimai.com/ |
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